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R语言颜色综合运用与色彩方案共享

发表于 2017-06-11 | 阅读次数
| 字数统计 2,470 字 | 阅读时长 11 分钟

今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用,主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。

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R预设配色系统及自定义色板

发表于 2017-06-11 | 分类于 图表配色 | 阅读次数
| 字数统计 1,605 字 | 阅读时长 7 分钟

关于配色的话题,已经聊过很多次了,但是就像是之前说过的,对于图形可视化而言,配色决定着作品的“颜值”,谈再多次都不嫌多。

今天是R语言配色系统综合篇的上篇(当然是有下篇啦,下篇将会教你如何优雅的提取各种高大上配色主题,作为己用。经过几天的研究,小魔方已经发现了如果将各种高质量配色包中的主题色板通过函数的形式在高级绘图系统和低级绘图系统之间相互共享)。

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R语言可视化——极坐标变换与衍生图表类型

发表于 2017-06-11 | 分类于 R语言 | 阅读次数
| 字数统计 1,184 字 | 阅读时长 5 分钟

今天这篇内容会比较杂乱一点,因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。

ggplot作图背后的图表哲学,没有给予饼图(以及衍生出的圆环图、玫瑰图等放射状图表类型)存在的空间(主要是该包的开发者个人的审美观,比较反感次坐标轴以及功能类型雷同的重复性图层函数,所以它宁可开发出分面图层原理也不愿意增加次坐标轴,不愿意为原本柱形图可以表达的图表形式再单独开发一种功能雷同的饼图函数)。

但是巧的是,在常见的三种坐标形式中,极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图(条形图)、堆积柱形图通过只一句极坐标函数就神奇的转化为饼图、玫瑰图、圆环图等(不知道是有意为之还是偶然的巧合)。

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R语言图表美化——巧用分面表达优化图表布局,做出堪比杂志级视觉体验的商务图表

发表于 2017-06-10 | 分类于 R语言 | 阅读次数
| 字数统计 2,070 字 | 阅读时长 10 分钟

图表的优化布局在Excel中一直都是个大难题,难在Excel软件固有的限制。

特别是在制作多序列多分类图表的时候,放在一个图中显得序列过于拥挤,影响视觉效果,做出分面表达又耗时费力,需要掌握诸多技巧,(版式设计呀、单元格锚定呀等等、照相机呀什么的)是在是有心无力。

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leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性

发表于 2017-06-09 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 750 字 | 阅读时长 4 分钟

本文针对leaflet的高级交互特性进行展开,主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。

在制作高质量在线数据地图的项目中,leaflet结合扩展的HTML性能,可以呈现非常人性化的动态效果,如能结合css、shiny等装饰器和交互框架,几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。

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R语言可视化——REmapH(中心热度图)

发表于 2017-06-08 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 1,759 字 | 阅读时长 8 分钟

今天是REmap系列的最后一篇——REmapH函数。

这个函数的特色是可以做中心辐射的热力图,这种热力图在气象、人口密度、海拔测绘领域有诸多运用,当然也可以上当用在商务场合——特别是跟地理信息有关的数据呈现方面。

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R语言可视化——REmapC(填充地图)

发表于 2017-06-08 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 999 字 | 阅读时长 4 分钟

今天跟大家介绍REmap函数家族中的第三个函数——REmapC。

REmapC函数允许我们同时在一张地图上制作填充图和点图、线图。

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R语言可视化——案例综合运用

发表于 2017-06-08 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 1,897 字 | 阅读时长 8 分钟

今天跟大家介绍一个REmap包的新函数——REmapB。

它是REmap包中诸多组函数中的一位,功能上要强大于之前介绍的REmap函数,不仅可以完成REmap函数的所有图表效果,而且可以做出前者没有的地图效果。

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R语言可视化——REmap(路径图)

发表于 2017-06-07 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 770 字 | 阅读时长 3 分钟

今天紧接昨天的内容,跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。

路径图所需要的数据结构非常简单,两列数据,左侧是起点,右侧是终点,并且每一行的终点是下一行的起点,这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。

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R语言可视化——REmap动态地图

发表于 2017-06-07 | 分类于 地理信息可视化 | 阅读次数
| 字数统计 1,897 字 | 阅读时长 7 分钟

今天开始,要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。

说起来,这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库,在业界地位首屈一指。

经过大神的努力,我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式,来调用Echarts核心功能,而不用亲自去学js代码,就可以创建动态地图可视化作品。

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