本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。

该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。

该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。

昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。

这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。

这段时间一直在研究ggplot2这个神奇的可视化利器，可是ggplot2纵然所向披靡，唯独无法呈现动态效果！

最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，详细了解了下，这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器，开发有在线版和桌面本，而且效果相当不错！

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。

我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。

学习R语言已经整整一年光景了， 是时候整理一下自己学习以来的收获和成就。

虽然一直学的很专注（一直埋头在可视化的小圈子了，总感觉这样是停留在舒适区，也许外面的风景会更好），但是专注有专注的好处，就是每一个细节都有机会做的更好！

以下是我学习以来自己练习过程中的一些案例，包括给别人定做的报告、高仿的商务图表、以及我尝试着创新出的一些好玩的创意图表，集中分享给大家。

之前在学习ggplot的时候，一直存在着一个困惑。

就是这个函数是否允许两个做出来的两个相关图表重叠嵌套（也就是在一个大图（主图）的边缘位置，放置另一个缩小版的小图）。

这个想法很奇葩，本来想着没啥希望，鉴于该包的开发者那犀利的审美观，估计也不能允许这种情况的发生。

不过最近浏览一位大神的博客，真的有这种情况的解决措施，喜出望外，赶紧在这里分享给大家。

今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。

昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。

ggplot的图层叠加原理允许许我们在坐标系统的叠加多个图层；

今天这个标题实在是有点言过其实了，对于R的爬虫知识，我只是领会了一点儿皮毛。

主要看不懂正则表达式，特别是那种一个括号里要匹配多种类型文本的语句，特像火星文，估计短期很难搞懂了。

再加上对于HTML结构没啥感觉，在目标定位上很苦恼。

但是相对于文本信息而言，图片在html中的地址比较好获取，这里仅以图片抓取为例，会Python爬虫的大神还求轻喷~

PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。

他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。

大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。

ggplot函数中有一类特殊的图表类型叫做多边形，很难用传统的视角来定义它属于哪一类图表，因为它能够呈现信息多种多样。

特别是在做某些比较高阶的图表——地图时，这种多边形函数便能够大显神通。