最近在看文献,看的有些烦躁了,想找点儿数据练练手,刚好看到百度百科有这个关于经管类核心期刊的汇总表,顺手就抓过来练习练习。
本来百度百度中核心期刊栏目的列表里,关于经济学72中核心期刊的详细地址不全,我申请了编辑字条,编完一直在审核,想想算了,根据百度百科的审核流程和效率,估计不知道要申到猴年马月了,自己搜了确实的地址信息。
A lifelong learner!!!
最近在看文献,看的有些烦躁了,想找点儿数据练练手,刚好看到百度百科有这个关于经管类核心期刊的汇总表,顺手就抓过来练习练习。
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这一篇是在最近开始接触RSelenium以来,第一次尝试使用该工具操控浏览器获取网页数据,确实方便不少。第一次操作能够这么顺利确实令我非常诧异,仅以此篇纪念我的学习经历!
自带学习R语言以来,从来没用把这些技能用在自己的专业方向上,说好的学以致用呢~
最近看到的一篇微信公众号推文,内容是关于山东省各县(细化到137个县级行政区)2016年的GDP规模、公共预算收入规模及其增速指标,数据质量还不错,是山东省发改委公布的。
http://mp.weixin.qq.com/s/Sk4fIh3-ykcNK8uP0gZryw
感觉自己终于离专业方向近了一些(本人学财政的),数据就在眼前,这次机会一定要抓住了。
加载包
用更加优雅的方式加载包:
加载包
由于本文用到了一款中国行政区划的字体地图——EyesAsia,每一个行政区都是以一个字母代替的,所以需要获取该地图字体对应的索引表。该字体的开源项目主页为:EyesAsia
与此对应的,还有一款也很fashion的字体地图(StateFace),是美帝的行政区划字体地图。项目主页在这里:stateface
一共43个编号,以下是提取过程,因为是一个table,所以可以直接使用rvest非常便捷的表格抓取工具。